キーウォーカー、事前登録5500名超えのバーチャルイベント【Tableau Live Japan】に登壇

株式会社キーウォーカー
2021年6月24日 (木) 17:15

~Tableau 活用事例から学ぶデータドリブンな組織の作り方~



■ Tableau Live Japan 開催概要
本イベントは、DXに関心があるが何から始めたらよいかわからない、データ利活用を推進したい、分析を強化したい、Tableauを導入済みだがより良い活用法を知りたい等、様々な課題をお持ちの方に向け、「組織をよりデータドリブンにスマートデータを活用し分析スキルを向上させるための新しい方法」を発見する場となるオンラインセッションです。
Tableauを導入・活用されているお客様の事例、Tableau 社員が語るおすすめの最新機能、ソリューションセッション、Tableau コミュニティーセッションなどのプログラムを予定しております。

・日時 :2021年7月14日(水)13:00~
・会場 :オンライン
・協賛 :キーウォーカー、日本電気、NECソリューションイノベータ、PwCコンサルティング、
セゾン情報システムズ、NTT データ
・登録者数 :5,500名
・参加費 :無料
・事前登録  :https://www.tableau.com/ja-jp/events/tableau-live/japan?utm_medium=Partner&utm_source=Keywalker

本イベントではEventHub(イベント交流プラットフォーム) を採用。イベント参加者と事前に15 分単位で面会のアポを取ることができ、効率的に人材交流や商談が可能です。

■ キーウォーカー 講演概要 (14:35 - 15:05 )

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デジタル化によって蓄積したデータを業務やマーケティング、サービス向上のために活用するには、「集めたデータから何を見出し、どのように活用するか」が問われます。
キーウォーカーでは、「Tableau を活用したデータドリブンな組織作り」をテーマに、これまで支援してきた様々な業界の事例をもとに解説します。

■ 事例紹介
□ タクシー会社様向けに意思決定に活かすためのデータ運用基盤の構築。

□ 金融会社様向けに分散して存在していたデータベースやExcel管理からTableauに一元化。
□ 人材派遣会社様向けに日報システムを開発し、ネクストアクションの指示を迅速化。
□ 不動産業者様向けにAIで賃料推定モデルの構築、Tableauに組み込みことで意思決定を迅速化。

■ データ可視化サンプル(講演資料より抜粋)
エリア情報(ホテル情報、料金プラン etc.)を可視化し、「エリア特性」を発見
[画像1]

[画像2]

登壇者:
株式会社キーウォーカー
取締役CSO データソリューション営業部長
赤沼 隼
2004年から大手物流会社にて通販事業者、メーカーへ物流ノウハウを活用したITソリューションを提供。その後、シンガポール、マレーシアに駐在し海外における物流ネットワークの業務設計から構築に注力。
2019年、キーウォーカー入社後データドリブンセールスを武器にAI、ビッグデータの活用支援を行う。

お客様の課題解決をご支援する取り組みやサービスをご紹介しますので、ぜひご覧ください。

皆さまのご来場を心よりお待ちしております。

■ 株式会社キーウォーカーについて
名称   :株式会社キーウォーカー
所在地  :東京都港区六本木7丁目15-7 新六本木ビル 7F
代表者  :代表取締役 真瀬正義
設立   :2000年11月22日
事業内容 :ビッグデータの収集・整理・分析・
ルーチン業務の自動処理システム提案
人工知能の研究開発
URL   :https://www.keywalker.co.jp/

■ 主要サービス:
キーウォーカーは、創業以来20年以上AIの研究開発に携わってきた、データソリューションカンパニーです。
"Global Future Visualization(世界の未来を可視化する)"というミッションのもと、
様々な業種の企業向けに、データによるビジネスの意思決定支援をおこなってきました。
WEBクローラーによるオープンデータの収集から、組織内にある様々なデータの正規化、データの蓄積、Tableauによるデータの可視化、AIや統計学を活用したデータ分析まで一連のソリューションを提供しています。

ビッグデータ収集・分析サービス :『Webクローラー』
https://www.keywalker.co.jp/web-crawler/crawler.html

Tableauソリューション
https://www.keywalker.co.jp/tableau/tableau.html

ビッグデータをAIで分析し課題を解決 :『データ分析サービス』
https://www.keywalker.co.jp/data-analysis/big-data-analysis-service.html