AI特化企業の将来の革新性を示す指標は、ディープテク分野における人材の質の高さであることが証明された
Zeki データは、科学や工学の分野で高い能力を持つ優秀なAI人材を特定・追跡することで、新たな投資機会やリスクを見出す方法を示しています
ロンドン, 2024年6月21日 /PRNewswire/ -- 英国に拠点を置くデータ企業のZekiは、最も正確なディープテク分野の人的資本インテリジェンスデータセットを保有し、初のAI企業レポートを本日公表します。
![Main AI Topics for Nvidia (2021–2023).From 2021 to 2023, speech and human action recognition increased in importance. New areas of expertise, autonomous vehicles and quantum computing were also prioritised. Nvidia’s interest in autonomous vehicle technology was underscored by their investment in June 2024 in Waabi, a Canadian-based autonomous trucking startup. See full report for Nvidia topic focus for 2018-2020. Main AI Topics for Nvidia (2021–2023).From 2021 to 2023, speech and human action recognition increased in importance. New areas of expertise, autonomous vehicles and quantum computing were also prioritised. Nvidia’s interest in autonomous vehicle technology was underscored by their investment in June 2024 in Waabi, a Canadian-based autonomous trucking startup. See full report for Nvidia topic focus for 2018-2020.](https://mma.prnasia.com/media2/2443633/Zeki_Research_AI_Topics.jpg?p=medium600)
Main AI Topics for Nvidia (2021–2023).From 2021 to 2023, speech and human action recognition increased in importance. New areas of expertise, autonomous vehicles and quantum computing were also prioritised. Nvidia’s interest in autonomous vehicle technology was underscored by their investment in June 2024 in Waabi, a Canadian-based autonomous trucking startup. See full report for Nvidia topic focus for 2018-2020.
Zekiの分析は、AI科学および工学の最先端領域で活躍する、94カ国にわたる4万社以上の企業に勤める16万人の個人データから構成された自社のAI専用データセットに基づいています。このデータセットは10年間(2014年~2024年)にわたって収集されたものとなります。
企業の中核をなす知的人的資本の革新的ポテンシャルを計測する能力は、上場企業と非上場企業のディープテク企業双方について、新たな投資機会やリスクを見出す方法を示しています。また、組織では Zeki データを活用し、人材獲得プロセスや革新的なパイプラインの最適化を図ることが可能です。
無料レポートの主な調査結果は以下の通りです:
• トップ人材がより多くの知的財産を生み出す - Zekiの分析により、革新的な人材の採用と知的財産(IP)の創出との間に直接的な関係があることが示されています。
• AIウォッシング(見せかけのAI)が蔓延している - Zekiの分析では、資金調達が十分にあるにもかかわらず、AI革新を実現する上で必要な人的資本が不足している企業が特定されています。一方で、革新的な人材を有しながら資金が限られている企業も明らかにされています。
• 著名なアメリカのAI企業から、トップレベルの人材が退社する一方で、アメリカのAI業界の人材採用がピークに達した - Zekiのレポートで取り上げられた企業は、創業当初からトップクラスの人材の確保に苦労しており、革新実績に劣る人材の採用を余儀なくされています。Zekiの分析によると、ビッグ5企業によるトップAI人材の大量採用が、10年の頂点に達しつつあると予想されています。大量採用と高い離職率のモデルが、採算性と業務遂行上の適合性を失いつつあるためだと考えられます。
• 業界をリードする企業:先駆的企業 - Zekiのデータによると、2018年時点で、J.P. Morgan、Nvidia、Bosch、Huaweiといった業界のリーディング企業が行ったAI関連の戦略的な意思決定が、現在大きな成果を生み出しています。
• 医療技術分野が業界成長をけん引 - 過去5年間で、米国の医療技術分野におけるトップレベルのAI人材が400%以上増加しました。Zeki データは、有望な4つの中小規模医療技術企業を特定しています。
レポートのダウンロード
2024年版のAI企業レポートは、www.thezeki.comから無料でダウンロードいただけます。より詳細な分析については、Zekiの主要レポート「2024年 AI人材の現状」と「2024年 AIを担う女性」をご覧ください。これらのレポートでは、トップAI人材の獲得に成功している国、企業、大学、分野について明らかにしています。この情報は、企業がイノベーションを加速し、優秀な人材の確保につなげるための重要な示唆を提供します。
Zekiのデータベースには、AI、量子コンピューティング、データエンジニアリング、半導体、ヘルステクノロジーといった先端技術分野で活躍する100万人以上のトップクラスの科学者、エンジニア、研究者が登録されています。これらの人材は、世界中の4万社以上の企業に所属しています。Zekiでは、各個人の革新性、キャリア、スキル、評判を20種類の指標で評価しています。Zeki データの深さにより、機械学習や高度な分析手法を用いて、個人の将来性や可能性を予測することができます。また、Zeki データの広さから、個人の業績を同業者と比較することも可能です。詳細につきましては、www.thezeki.comをご覧ください。
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