物理世界における課題解決のためAI能力強化に向け800万ドルを調達

2024-11-01 01:00

サンフランシスコ, 2024年11月1日 /PRNewswire/ -- 生成型3DデータプラットフォームであるBifrost AIは、AIトレーニングデータおよび3Dシミュレーションの需要増加に対応するために、シリーズA資金調達で800万ドルを調達しました。その物理的に正確なデータ生成エンジンは、AIおよびロボティクスのモデルを素早く訓練、テスト、適応させるために重要となる、広範な実世界のシナリオを提供します。今回のラウンドは、Carbide Venturesが主導し、Airbus Ventures、Peak XVのSurge（旧称Sequoia Capital India & SEA）、Wavemaker Partners、そしてMD One、Techstarsが参加しました。その資金は、航空宇宙、海事、製造、国家安全保障などの重工業向けにBifrostの製品を商業化するために使用されます。

今日の差し迫った課題である労働力不足や地政学的緊張の高まりは、主に物理的な世界で発生しています。AIがデジタル領域で成功を収めている一方で、物理領域における潜在力は、特定のドメインに特化したトレーニングデータセットの不足により、未だ活用されていません。95%以上の企業が大規模に高品質なトレーニングデータを取得することに苦労しており、多くの場合、センサーの導入に数百万ドルを費やし、手作業でデータにラベルを付けるのに数か月を費やしても、不確実な結果に直面しています。確かに、これが物理世界でAIシステムを効果的に実装する上で最大の障壁の一つです。

Bifrostのソフトウェアプラットフォームは、シミュレーションされた3Dの世界を用いて数分でデータセットを生成することを可能にし、この課題を解決します。これにより、チームはこれまでにないスピードで新たなAI能力を構築し、ロボットに実世界の問題解決方法を教えることが可能になります。また、新しい物体、作業、環境への適応も、従来の数か月ではなく数時間で実現できます。

Bifrostの生成AIと3Dグラフィックスにおける革新により、ユーザーは3Dの専門知識を必要とせずに、リアルで業界特化型のデータやシナリオを大規模に作成することが可能となります。このプラットフォームはAI開発者向けに設計されており、高機能なJupyterノートブック内で完全に制御できるリアルタイムによる3Dの世界を提供します。従来の3Dシミュレーターは現実感に欠けることが多く、2Dの生成AIは高度なアプリケーションに必要な精密な制御を提供できません。Bifrostは、このギャップを埋めるために、精度とリアリズムを前例のないレベルで融合させたハイブリッドアプローチを採用しています。ユーザーは強力なPythonライブラリを活用し、カメラの動きから環境条件まで3Dの世界のあらゆる要素をプログラムでき、シミュレーションの自動化や微調整を容易に行うことが可能です。

これにより、顧客はこれまでにないスピードで新たなPhysical AI機能を構築できるようになりました。海賊から航路を守る自律型ボート、極めて高い効率で新しい部品を組み立てる産業用ロボット、そして数千の電力網を欠陥検査できるドローン、これらすべてが人間の介入なしに実現します。これらのシステムは、デジタルシステムが現実世界と関わるための重要な架け橋となります。

大規模言語モデル（LLM）や画像生成技術に続き、Physical AIはAIの最も重要な次なるフロンティアを示しています。ただし、このようなシステムを構築するのは、非常に困難です。Bifrostはこのプロセスをより迅速かつ低コストで信頼性の高いものにし、チームが本質的な課題、すなわちAIによる実世界の問題解決に集中できるようにしています。

「私たちは、世界で最も技術的要求が高い組織と協力し、最も困難な課題の解決に取り組んでいます。これには、米国の主要な政府機関や重工業のトップ企業も含まれます。その一例として、NASAのジェット推進研究所（JPL）との協力が挙げられます。月や火星探査のためのデータ生成エンジンを含むいくつかの取り組みで共同作業を行っています。」とBifrost AIの共同創設者兼CEOであるチャールズ・ウォン氏は述べています。

「ロボティクスおよび自律システムの市場は急速に拡大しています。将来的に、AI開発は実データではなく、合成データにますます依存するようになると予想されます。Bifrostのチームは、データの架け橋となることで、この機会を実現するために他に類を見ない存在であり、システムの学習を従来よりも飛躍的に効率化し、迅速化することが可能になると私たちは確信しています。彼らのアプローチは、新たなユースケースと機会を生み出し、AIが物理的な世界を変革する力を解き放つと期待しています。」とCarbide Venturesのゼネラルパートナーであるスティーブン・リー氏は述べています。

「AIがかつてない規模で商業や防衛関連の分野に広く展開される中で、Bifrostは高度なロボティクスや自律システムに取り組むチームを支える信頼できるパートナーとして際立っています。」とAirbus Venturesのマネージングパートナーであるトーマス・デュアルアン氏は付け加えました。「Bifrost AIが、3Dの生成AI、先進的なシミュレーション、そしてデザインの交差点において卓越した価値を創出することを確信しています。すでに米国の主要政府機関や重工業の世界的企業で活用されています。」

「AIとロボティクスにおける基本的な課題の一つは汎化能力です。つまり、新しいスキルを学習し、多様な状況やタスクに対応する能力を指します。従来では、新しいタスクへの適応に数か月を要することもありました。しかし、Bifrostを使えば、その期間はわずか数時間にまで短縮されます。この加速により、チームはより広範な問題に取り組むAIシステムを構築でき、より大きな市場を開拓し、初期のデータ取得コストを抑えながら収益を増加させることが可能になります。」アラービンド・SK、Bifrost AI共同創設者兼CTO。

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