Appian、複雑な作業を自動化し、アプリのモダナイゼーションを加速する新しいAI機能を発表

2025-11-12 19:00

この新しいプラットフォーム機能は、顧客によって実証実験(PoC)が行われ、プロセスに強力なエージェントを組み込むことでレガシーアプリケーションを簡単にモダナイズできることが実証されました。

米バージニア州マクリーン発, 2025年11月13日 /PRNewswire/ --AIを活用したプロセス自動化のリーダーであるAppian(Nasdaq: APPN)は本日、強力なAIエージェントを企業の業務プロセスに直接組み込むプラットフォームを強化したことを発表しました。Appianプラットフォームの最新リリースは、AIを業務のアシスタントを超えて、実用的かつ測定可能な価値を提供します。

Proven in successful customer trials, new platform capabilities embed powerful agents into processes and empower business users to modernise legacy apps with ease.
Proven in successful customer trials, new platform capabilities embed powerful agents into processes and empower business users to modernise legacy apps with ease.

ビジネスプロセスに直接組み込むAIエージェント

Agent Studioにより、企業はAppianのこれまでにない強力なAIエージェントを大規模に導入できるようになります。これらのエージェントは、推論を行い、予測できない事態にも対応し、エンタープライズデータを活用して複雑な業務を自動化します。Appian のエージェントは、データアクセスを完結し、コンテキストとガードレールを処理するなど、重要なプラットフォームの特性を継承できるため、非常に強力です。Agent Studioによって、ビジネスユーザーは自然言語で高レベルの目標を定義でき、AIエージェントはAppianのデータファブリックとツールを用いて最適な進行経路を判断します。企業全体のデータを把握したエージェントは、スマートな意思決定を行い、様々なソースの非構造化データを解釈し、リアルタイムで調整を加えます。このエージェントはプロセスに組み込まれているため、ガバナンスの確保や可監査性が容易に実現できます。

Agent Studioはこの度、一般向けにリリースされました。2025年4月のAppian Worldで先行発表して以来、顧客からの関心は非常に高く、ベータユーザーは大規模な対応性とその使いやすさを検証してきました。ベータプログラム参加者の100%が「直感的」または「非常に直感的」であると評価しています。

「Agent Studioを使用したことで、規制ルールに基づいてタスクルーティングを自動化し、関連するワークフローを調整するインテリジェントエージェントを素早くプロトタイプ化できました。ルールベースのロジックとAI駆動型のインサイトを組み合わせて、かなりスマートなルーティングを実現できるのは大きなメリットです。今後もAppian Agent Studioを活用し、イノベーションと効率性の向上に努めていきます。」

– NIISQ 開発テクニカルリーダー Johnnie Jo氏

AIを活用したアプリケーションのモダナイゼーション:アイデアが数分でアプリに

Appian Composerも一般リリースが開始されており、既に130以上の組織がこのツールを利用して1,300以上のアプリケーションを構築しています。

Composerはアプリケーションのモダナイゼーションのあり方を変革させています。開発経験の有無にかかわらず、ユーザーは迅速にアイデアを実用的なアプリケーションへと変換できます。ユーザーのストーリー、データ、プロセス、ユーザー体験に基づいてインタラクティブなプランを構築します。業務、IT、AIの協業空間を提供し、ワンクリックで業務に最適化できるアプリを生成できます。

データファブリックの強化

Appianの業界をリードするデータファブリックは、最大5,000万件のレコード処理に対応し、書き込み性能をこれまでの5倍に向上させました。また、透過的なデータ暗号化によって、情報セキュリティ、コンプライアンスも強化されています。

AppianのCTO、Michael Beckleyは次のように述べています。「多くの企業が、バックオフィスにスタンドアロン型のAIチャットボットを導入しましたが、費用に対して効果があまり出ていません。MITの調査では、こうしたAI導入の95%が失敗しているとされています*。その原因は、AIがデータの文脈の違いに混乱するためです。一方、Appianはこれとは根本的に異なるアプローチを採用しています。業務プロセス内にAIエージェントを組み込むことで、保険見積りプロセスのような、数千万件の処理で現実的な成果をあげています。」

AIをプロセスに組み込むことで、企業は限定的なPoC(概念実証)から脱却し、拡張性とガバナンスを備えたAIの活用を推進できます。プロセスにAIを取り込む方法の詳細はこちら をご覧ください。

*出典: "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025," MIT Project NANDA:2025年7月

Appianについて

Appianは、ミッションクリティカルな業務向けに設計されたAIを活用したプロセスオートメーションのプラットフォームを提供しています。お客様の成功にコミットし、主要産業の世界有数の大手企業に幅広くご利用いただいています。詳しくはappian.com/jpをご覧ください。[Nasdaq: APPN]

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