ベクスト、「VOC分析特化型AIエージェント」の研究開発を開始

2026-05-14 00:30

ベクストが、テキストマイニングツール「VextMiner」と連携し、生成AIおよびRAG技術を活用した「VOC分析特化型AIエージェント」の研究開発を開始しました。これにより、高度な分析ノウハウがない担当者でもVOCを深く分析し、施策案に繋げることが可能になります。

概要

ベクストは、生成AIとRAG技術を活用した「VOC分析特化型AIエージェント」の研究開発を開始しました。これは、顧客の声（VOC）を重視する企業が、分析専任者でなくても各担当者自らがVOCを深く分析し、施策案に繋げられるようにすることを目指しています。

研究開発のポイント：
・分析のプロの視点をAIが再現
・分析専任部署を介さず、現場主導のVOC活用を促進

分析ノウハウを全社の資産へ

これまで高度なVOC分析には専門ツールの習熟や人材育成が必要でしたが、今回の研究開発では、「VOC分析特化型AIエージェント」が対話形式で必要な情報を引き出し、専門知識がない担当者でも高度なインサイト（洞察）を得られるようにします。これにより、全社員が顧客の声に寄り添い、業務改善の主担当となることを目指します。

RAG技術の差別化と本取り組みのポイント

多くのRAG技術が情報検索や回答生成に利用される中、本研究開発では部門を横断した全社レベルでの顧客の声分析と、次の一手を決めるためのAI推論に活用します。AIが参照する知識基盤には、VOCの実データだけでなく、ベクスト独自のテキストマイニング技術で構造化された分類軸を組み込みます。これにより、AIの弱点である曖昧な回答やハルシネーション（もっともらしい嘘）を抑制し、全社で統一された分析指標に基づくVOC分析を可能にします。

1．分析のプロの視点をAIが再現。分析意図をくみ取る構造化技術
「分析で何を得たいのか？」という意図を伝えるだけで、ベクスト独自のテキストマイニング技術が最適な分析軸や分類ルールを自動作成し、VOCデータを構造化します。これにより、自社特有の文脈を反映した具体的で迷いのない施策提案が可能になります。

2．分析専任部署を介さず、現場主導のVOC活用を促進
熟練分析者が持つノウハウをAIエージェント化することで、社員は日常の言葉で問いかけるだけでプロレベルの分析結果を得られます。これにより、分析専任者からの結果を待つことなく、現場がVOCから直接、現状把握から次の一手の立案までを完遂できる体制を支援します。

VOC（顧客の声）を企業の資産に繋げる「AIとの対話がもたらすCX向上と品質経営」

ベクストは、AIによって人間の創造性を拡張する「人とシステムのコラボレーション」をビジョンに掲げています。本研究開発を通じて、誰もがAIを通じて顧客情報データベースと“対話”し、知見を引き出せる世界の実現を目指します。多様なVOCを「企業の資産」へと変え、現場の全社員が顧客体験（CX）を向上させることができる『品質経営』の実現を支援していきます。