内部監査・J-SOX業務の実態とAI活用の課題を調査報告
DataSnipperが実施した業界調査により、内部監査部門における業務効率化の現状と、AI導入が試験段階で停滞する背景が明らかになりました。
業界調査による実態と課題
DataSnipperは2026年4月に内部監査・J-SOX関連業務に関する実態調査を行い、その結果を「2026年版：次世代内部監査・JSOX関連業務に関する実態調査報告」として公開しました。調査の結果、業務効率に自信を持つ内部監査部門は21％にとどまり、生成AIの活用においても本格導入は28％、44％が試験段階で足踏みしている現状が浮き彫りとなりました。本レポートでは、現状を生んでいる7つの根本原因を特定し、優先的に取り組むべき4つの課題を提示しています。調査の詳細は以下の通りです。
調査期間：2026年5月1日〜7月1日
調査機関：データスニッパー
調査対象：内部監査・JSOX業務関係者
有効回答数：97
調査方法：アンケート(全問任意回答、多肢選択式)
ウェビナー動画による解決策の提示
調査レポートで特定された課題に対する具体的な打ち手として、ウェビナー動画「2026年版 業界調査から見える内部監査・JSOX関連業務の課題と監査用AIの現状」をオンデマンド配信しています。動画では、監査用AIに求められる4つの要件（Security／Assurance／Volume／End to End）を解説し、実務への組み込み方を提示しています。
配信形式：オンデマンド
視聴費：無料
対象：事業会社の内部監査・内部統制／J-SOX関連業務に従事する方、および監査・コンサルティング業務で内部統制に関わる方
※競合各社様からのお申し込みはお断りする場合があります。
まとめ
DataSnipperは、監査業務の効率化を支援するExcelアドイン型のデジタル監査プラットフォームを提供しています。今回の調査レポートおよびウェビナーを通じて、現場の課題を可視化し、AI活用の最適解を提案しています。
