上海、2026年10月31日 /PRNewswire/ -- Envisionは、グリーンテクノロジーのグローバルリーダーとして本日、独自開発した気象基盤モデルEnvision Tianjiが、European Centre for Medium-Range Weather Forecasts（ECMWF）が主催するAI気象コンテスト「AI気象クエスト（AI Weather Quest）」の最新回で総合1位を獲得したと発表しました。Tianjiは世界のトップチーム約20チームを上回り、19～25日先の予報期間について、変数平均スコア、地表付近の気温、平均海面気圧、降水量など、評価対象となったすべての指標で1位を獲得しました。
Envision's Tianji tops the team ranking under the codename Arcana, meaning “mysteries” or “knowledge.”
AI気象クエスト（AI Weather Quest）は、継続的なリアルタイム予報と検証を通じてモデルを評価し、さまざまな気象条件下で持続的に性能を発揮できるかを検証します。15日先までの中期予報期間を超え、このコンテストでは19～25日先を対象とした週平均気温、週平均海面気圧、週積算降水量の確率予報に重点を置いています。気温と降水量は陸地が大半を占めるグリッドセルで評価される一方、平均海面気圧は全球を対象に評価され、数週間先の週単位の気象状況とその不確実性を予測する能力が重視されます。各チームは毎週予報を提出し、主催者はその後の実際の天候と照合して評価し、公開されているリーダーボードを更新します。
今回の勝利は、Tianjiがこれまでに挙げてきた一連のトップクラスの成果に続くものです。これには、世界的なWeatherBench 2評価でGoogle WeatherNext2 Modelと同等のトップクラスの成績を収めたことや、China's National Meteorological Centerが主催する「AI気象予報モデル実証プログラム（AI Weather Forecast Model Demonstration Program）」の決定論的予報部門で総合1位を獲得したことが含まれます。Tianjiはエネルギー分野への応用でもその価値を実証しており、State GridのAI負荷予測コンテストとChina Southern Power Gridのビジネスコンテストで1位を獲得しています。今回の結果により、Envisionは、短期予報から季節内予測までを一貫してカバーするTianjiの能力を改めて実証しました。
「2週間先から2か月先までの季節内予報は、気象学で最も難しい課題の一つです」と、Envisionの気象基盤モデルTianji責任者Robert Zhengは述べました。「予測期間が長くなるほど、大気の変化に伴う不確実性は増し、変化し続ける気象傾向を捉えるモデルの能力に対する要求も高まります。Envisionが新エネルギー分野で培ってきた長年の実務経験を基に、私たちはペタバイト規模の高時空間分解能データと「宇宙・空中・地上」の三次元データネットワークを活用し、世界初の物理AI気象モデルを開発しました。これにより、あらゆる時間スケールで信頼性の高い予報を提供できます。」
高性能コンピューティングを活用するTianjiは、主要地域の風速と日射量について精度を大幅に高め、迅速な短期予報および全球予報を提供します。分単位のナウキャストから季節内トレンド評価まで、あらゆる時間スケールをカバーし、リアルタイム監視と長期計画に向けたエンドツーエンドの気象情報を提供します。
