製造業の図面チェックをAIで効率化するソリューション

図面チェック業務のAI化による工数削減

製造業における図面チェック工程は、設計担当者や検図担当者による目視確認が主流であり、工数の増大や見落とし、経験への依存といった課題を抱えています。このソリューションは、図面チェック項目を細分化し、AIで判定可能な範囲を段階的に自動化することで、業務効率を大幅に改善します。

モデルケースとして、月600件の図面確認を行う現場で一次チェック時間を短縮できた場合、月間で480時間、年間で約5,760時間の工数削減が見込まれます。
※上記は業務効率化のイメージを示すためのモデルケースです。実際の導入効果は、図面の形式・品質、チェック項目、設計基準の明確さ、運用方法等によって異なります。

チェック項目の分類と段階的な自動化

Co-Labo AIでは、図面チェック業務を以下の3つに分類し、実現可能性を検証します。
・A：自動化可能（明確なルールで判定できる項目）
・B：条件付きで自動化可能（判定条件の明確化が必要な項目）
・C：人による判断が必要（専門的な解釈を要する項目）
まずはAの項目から自動化に着手し、Bの項目については検証を重ねながら適用範囲を広げていきます。

データ定義から始まるAI実装

AIの判定精度を左右するのは、必要なデータの的確な定義です。検図の目的や背景をヒアリングし、どの図面データや設計基準が必要かを整理したうえで、図面の形式や品質に応じた判定方法を設計します。また、人が行った確認や修正の結果をAIにフィードバックすることで、継続的に精度を高める仕組みを構築します。

まとめ

本ソリューションは、業務整理やデータ設計といった上流工程からシステム実装までを一貫して支援します。属人的な検図作業をAIが支援することで、品質の標準化と生産性の向上を両立させます。