AIによる農業ソリューション「e-kakashi」、ペルーの水稲生産病害管理プロジェクトで採用　～気候変動下の安定生産に貢献～

概要

AIによる農業ソリューション「e-kakashi」が、ペルーの水稲生産病害管理プロジェクトに採用されました。このプロジェクトは、農村地域での環境モニタリングツールの利用や、ほ場や地域特性に基づくデータの不足等が課題となっていた農業現場に、新たな希望を与えることとなります。プロジェクトメンバー：CIAT提供 詳細URL:https://alliancebioversityciat.org/projects/application-technology-iot-management-diseases-rice-peru

e-kakashiの役割と貢献について

「e-kakashi」は、植物科学の知見を積んだAIによって、ほ場で取得した環境データを気象情報や生育情報と結び付けて分析します。これにより、病害の発生リスクが高まるタイミングを予測し、アラートとして生産者に情報を提供します。そして、生産者は適切なタイミングで栽培判断を行うことができ、病害リスクが高まる時期や収穫適期といった重要な情報を事前に把握できます。

プロジェクトの詳細と実施内容

本プロジェクトでは、まず異なる栽培環境を持つ5つのパイロット地域に環境モニタリングツールを設置し、収集したデータを分析します。また、生産者や技術者を対象とした研修を通じて、データの活用方法や機器の扱い方を教えることで、現場でのデジタル技術の定着を助けます。

まとめ

「e-kakashi」の採用により、ペルーの水稲農家は、データに基づく適切な栽培判断を下すことが可能となり、キーポイントの予測が実現します。これは、農薬の効率的な利用や、労働負荷とコストの削減、環境負荷の抑制へも結びつきます。

関連リンク

グリーン株式会社公式ウェブサイト：https://www.greein.jp/

CIATのプロジェクトについて：https://alliancebioversityciat.org/projects/application-technology-iot-management-diseases-rice-peru