Foretellix、データ駆動型開発ツールチェーンと安全性評価で AI搭載自動運転車の進化を加速
 |
データ駆動型の検証と妥当性確認のパイオニアが、NVIDIA OmniverseおよびCosmosを活用した高史実度センサーデータの生成により、最も安全かつ最速な自動運転モビリティへの道を開拓
東京, 2025年5月21日 /PRNewswire/ -- AI搭載自動運転向けデータ自動化のリーディングプロバイダーであるForetellixは、Foretifyプラットフォームの大幅な拡張を発表しました。これにより、自動運転車（AV）開発者は開発期間を半分に短縮し、数億ドルのコスト削減が可能になります。
Foretellix's Foretify software visualizing an intersection scenario, integrating multi-sensor simulated camera views and 3D scenario animations for scalable, efficient, and safe testing of AI-powered autonomous vehicle stacks.
物理的なAIフロンティアの出現は、自動運転車（AV）開発者に、完全自律走行車開発を加速する機会をもたらします。しかし、AIがもたらす開発スピードの恩恵を受けるためには、以下の３つの重要な課題を克服する必要があります。
- 自動運転車（AV）開発者は、AIエンジンを訓練するために、既存の走行データの価値を最大限に活用した、超リアルなシンセティックデータを生成する手法が必要です。
- 自動運転車（AV）開発者は、AI搭載技術の予測不可能性に備えるという重大な課題に直面しています。自動運転技術の大規模展開には、あらゆる現実的なシナリオにおいて自動運転スタックが安全であることを検証する必要性があります。
- フリート事業者、自動運転車（AV）開発者を含むモビリティ業界ならびに保険会社は、自動運転車が公道で走行開始する前にこれらの自律走行システムの安全性を評価するための独立したデータ駆動型の評価フレームワークを必要としています。
Foretellixは、実際のフリートデータから自動的に訓練用データをキュレーションし、生成されたシンセティックシナリオで拡張することにより、AI搭載自動運転スタックを訓練するためのForetifyデータ自動化ツールチェーンを開発しました。このツールチェーンは、NVIDIA OmniverseおよびCosmosを用いて生成された超リアルなバリエーションを加えた、多様なセンサーシミュレーションデータも提供します。AI搭載自動運転スタックは、大量のリアルなシンセティックデータを生成することによって検証され、特定の運用設計領域（ODD）における最適な運用安全性レベルへの到達効率が10倍に向上します。さらに、Foretifyは、データ駆動型の安全性評価フレームワークを用いて、実走行およびシミュレーション走行データの性能評価、カバレッジ測定、システム安全性を証明するための独立したエビデンスを提供します。
トヨタのWoven Capital、Temasek、VolvoやNVIDIA、をはじめとする主要な投資家に支援され、Foretellixは複雑なシステムのデータ駆動型検証および妥当性確認ツールのパイオニアによって設立されました。創業チームは、Verisity、Intel、Cadence Design Systemsでのカバレッジ駆動型手法、検証、妥当性確認に関する先駆的な研究を行い、これらは現在半導体業界で広く使用されており、Foretifyの基盤となっています。Foretellixの顧客には、ダイムラー・トラックの子会社Torc、Volvo、マツダ、Woven by Toyota、そしてNuroが含まれます。
Nuro Driver™のEngineering部門バイスプレジデントのTilo Schwarzは次のように述べています。
「私たちは、都市部ODDと高速道路ODDの大規模シナリオ生成と実世界のログ解析を組み合わせた検証スタックの一部としてForetellixを使用しています。」
TorcのCEOであるPeter Vaughan Schmidt(ピーター・ヴォーン・シュミット)は、次のように述べています。
「2027年までに自律走行トラックを提供するという我々のミッションにとって、Foretellixは大切なパートナーです。Foretellixのデータ自動化プラットフォームは、物理的なAIレベル４の自律システムを検証し、安全性を我々のすべての活動の中核で据え続けるために不可欠な、大規模シミュレーションと厳格なシナリオテストを可能にします。」
ForetellixのCEO兼共同創業者であるZiv Binyamini（ジヴ・ビニャミニ）氏は次のように述べています。
「物理的なAIは自動運転への最速パスを作り出し、最終的には私たちの生活の質を向上させ、何百万もの命を救うことになるでしょう。しかし、それを現実にするためには、AI固有の限界に対処するためのインテリジェントでデータ駆動型のアプローチが必要です。自律システムの訓練と検証、そして安全性に関するエビデンスの提供は、この業界が進展するための重要な推進力です。私たちのソリューションは、自動運転車（ＡＶ）開発者や車両メーカー、起業家にとってイノベーションを促進し、参入障壁を低減させ、自動運転への道を民主化します。」
Foretifyは最近、NVIDIA OmniverseBlueprintとNVIDIA Cosmos Transfer World Foundation Modelとの統合により、その自動運転車（AV）シミュレーション機能を拡張しました。これらの超現実的なセンサーシミュレーションがForetifyの行動シナリオシミュレーションに追加されたことにより、AIを活用した自動運転車（AV）の訓練と検証が加速され、開発および展開のスピードが向上します。
NVIDIAの自動運転車（AV）インフラ担当のゼネラルマネージャーであるZiv Greensteinは次のように述べています。
「NVIDIA OminiverseとNVIDIA Cosmosを活用することで、Forteifyツールチェーンは、忠実どの高いテストシナリオと訓練データを大規模に評価・生成できます。Foretellixのデータ自動化ツールチェーンは、AI搭載自律走行車を安全に展開するために必要となる訓練や検証、安全性評価のデータを提供します」
Foretellix のForetify とNVIDIA の統合は、2025 AutomotiveTesting Technology International Awards において「年間最優秀シミュレーション・イノベーション賞」を受賞しました。
コベントリー大学、未来交通および都市センターでシニア講師を務めるDr.Huw Davies（ヒュー・デイヴィス博士）は次のように述べています。
「交通環境の複雑さとそのエッジケースに対応するには、信頼性の高いテストシナリオを効率的に生成する方法が求められます。多様で高品質なシンセティックデータを提供する能力こそが、この問題を解決する鍵となります。」
Foretellixについて
Foretellixは、AI搭載自動運転向けデータ自動化のリーディングプロバイダーです。 Foretellixは、AI搭載自動運転車スタックの訓練と検証のための信頼性のある開発ツールチェーンを提供し、OEMや自動運転車（AV）開発者が次世代AV技術を効率性、安全性、スケーラビリティを備えた形で構築できるよう支援しています。Foretellixの業界をリードする訓練と検証の能力は、インテリジェントなAI搭載自動運転技術への移行を促進し、加速させています。Foretellixは、米国、ヨーロッパ、アジアにオフィスを構えています。
詳細は以下のサイトをご覧ください。http://www.foretellix.com
Diane McKaye, Si14 Global Communications
foretellixpr@si14global.com
Photo - https://mma.prnasia.com/media2/2693001/Foretellix.jpg?p=medium600
Logo -https://mma.prnasia.com/media2/1977129/5331145/Foretellix_Logo.jpg?p=medium600
