株式会社Rosso、革新的AI構築のための台帳型連合学習フレームワークをオープンソースとして公開

概要

開発者：株式会社Rosso
商品名：台帳型連合学習フレームワーク
特徴：非同期学習、柔軟なネットワーク構成、データの秘匿性
公開先：GitHub (サーバーアプリ「conlai」https://github.com/rosso-ai/conlai, クライアントフレームワーク「pyConLAi」https://github.com/rosso-ai/pyConLAi)

既存のAIサービスに革新を

従来の連合学習は、複雑な実装とネットワーク構成が求められていましたが、Rossoの台帳型連合学習はシンプルかつ柔軟なAIサービス作成を可能にします。ローカルLLMやSLMといったオンプレミス型AIエージェントの需要増とともに、台帳型連合学習の利用は拡大すると予想されます。

レボリューションを担う台帳型連合学習

台帳型連合学習は、各クライアントが非同期化し、データの秘匿性を保ちながら学習が可能な点が特徴です。これにより、分散型連合学習のメリットを活かしつつ、複雑なネットワーク構成を必要としない革新的なAIの構築が可能となります。

目指すは「AIがネットワークに接続される未来」

Rossoは台帳型連合学習技術とAIカメラ技術を統合させたクラウドサービス開発中であり、その他にも台帳型連合学習技術があらゆるAIサービスに対応できると考えています。今後、Rossoは「世界中のAIがネットワークに接続される未来」を目指して活動を続けます。

連絡先

株式会社Rosso
所在地：東京都渋谷区神山町7-12 グランデュオ神山町5F
ホームページ：https://www.rosso-tokyo.co.jp/

関連リンク

GitHub - サーバーアプリ「conlai」: https://github.com/rosso-ai/conlai
GitHub - クライアントフレームワーク「pyConLAi」 : https://github.com/rosso-ai/pyConLAi
Rosso公式ホームページ : https://www.rosso-tokyo.co.jp/