芝浦工業大学の研究チームがAIを用いた苦味受容体の構造予測で画期的な成果を発表

研究の概要

越阪部奈緒美教授率いる研究チームは、AIモデル「AlphaFold3」を使用して、ヒトの苦味受容体25種類の三次元構造を予測しました。この研究は、苦味受容体の機能を理解し、糖尿病や肥満などの生活習慣病の予防と治療への応用が期待されています。

技術の進歩

AlphaFold3は従来のモデル「AlphaFold2」よりも精度が高く、T2R14とT2R46といった苦味受容体の構造予測において優れた一致度を示しました。これにより、苦味受容体の正確な構造の解明が可能となり、新しい治療法の開発に寄与する可能性があります。

未来への期待

苦味受容体の構造理解が進むことで、具体的な病気治療法の開発だけでなく、食品科学や医薬品開発における応用が展開されることが期待されます。また、苦味受容体が腸脳軸や糖代謝にどのように関与しているかの更なる研究が進むことが予測されます。